人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用——銀行

  培訓(xùn)講師：王海

講師背景：
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

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人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用——銀行詳細(xì)內(nèi)容

人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用——銀行

《人工智能技術(shù)及大數(shù)據(jù)應(yīng)用》【課程背景】
截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付商品?；ヂ?lián)網(wǎng)的核心是“連接一切”，連接什么？連接的是在線化的數(shù)據(jù)，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”的核心?？梢哉f，未能足夠利用充分利用數(shù)據(jù)，沒有把互聯(lián)網(wǎng)+運(yùn)營(yíng)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè)。
對(duì)于銀行呼叫中心來說此次的人工智能是轉(zhuǎn)型升級(jí)的大好機(jī)會(huì)！
從數(shù)據(jù)來源看，銀行呼叫中心的數(shù)據(jù)來自方方面面業(yè)務(wù)層面，也會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶。完全可以將多年來在業(yè)務(wù)上積累的管理數(shù)據(jù)，諸如制造數(shù)據(jù)、營(yíng)銷流量、用戶習(xí)慣等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能進(jìn)行轉(zhuǎn)換成對(duì)銀行呼叫中心發(fā)展有利的要素，而這些數(shù)據(jù)反而是新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所沒有的。所以整體趨勢(shì)來看，未來銀行呼叫中心必將在人工智能上有高速的發(fā)展。
因此如何運(yùn)用人工智能相關(guān)應(yīng)用技術(shù)已是各行業(yè)、企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將圍繞業(yè)務(wù)模型，梳理人工智能、大數(shù)據(jù)分析方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯，從如何通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能獲得發(fā)展、安全、高效的目的，如何降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手， 教授各人工智能運(yùn)營(yíng)成功贏利模式等活動(dòng)，幫助銀行呼叫中心做好運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。
【內(nèi)容】
1、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)；
2、人工智能與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的區(qū)別與聯(lián)系；
3、人工智能在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用算法演練；
【培訓(xùn)方式】
理論講授，案例分析，方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論，講師點(diǎn)評(píng)、算法演練。
【培訓(xùn)大綱】
認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
充分理解互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代高速發(fā)展邏輯
互聯(lián)網(wǎng)+沖擊了整個(gè)社會(huì)
新零售“長(zhǎng)尾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
數(shù)據(jù)智能邏輯
深度滲透邏輯
互聯(lián)網(wǎng)為什么會(huì)顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
非對(duì)稱發(fā)展
商業(yè)新物種
金融新生態(tài)
營(yíng)銷從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
移動(dòng)支付改變傳統(tǒng)賣場(chǎng)
在線化+數(shù)據(jù)化對(duì)營(yíng)銷的深度演繹
人工智能對(duì)營(yíng)銷的深遠(yuǎn)影響
人工智能概述
人工智能發(fā)展概況
什么是智能
什么是人工智能 (AI)
AI研究的方法和途徑.
AI的歷史.
ＡI的研究特點(diǎn)
人工智能學(xué)科體系
人工智能——世紀(jì)對(duì)弈
AlphaGo圍棋勝利的深度透視
AlphaGo的身世
AlphaGo的算法秘密
AI發(fā)展的意義
實(shí)戰(zhàn)分析：人類思維與機(jī)器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別
人工智能基本原理及應(yīng)用
人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
知識(shí)表示的概念
知識(shí)的特性
知識(shí)的分類
知識(shí)表示的方法
推理的定義
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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
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神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：人工智能商業(yè)應(yīng)用的三大定律
智能化企業(yè)發(fā)展的必由之路
專家系統(tǒng)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
大數(shù)據(jù)基本特征
大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：用數(shù)據(jù)挖掘?qū)Τ惺浙y系統(tǒng)設(shè)計(jì)關(guān)聯(lián)算法
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實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：通過一段呼叫中心投訴電話，分析并設(shè)定“關(guān)鍵詞”，并識(shí)辨用戶意圖。
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數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念與應(yīng)用培訓(xùn)核心思想截止2019年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)以億計(jì)的溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付等活動(dòng)，每天海量的數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)根本不可能通過人工來完成。而企業(yè)傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)無法滿足今天商業(yè)環(huán)境的變化，必須借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等智能化平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來說，今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻，下一

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基于用戶場(chǎng)景體驗(yàn)的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實(shí)施手冊(cè)課程背景：近年來，國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62，移動(dòng)支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面，67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看，國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

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區(qū)塊鏈技術(shù)與央行數(shù)字貨幣在商業(yè)銀行應(yīng)用案例解析課程背景：加快推動(dòng)區(qū)塊鏈技術(shù)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，把區(qū)塊鏈作為核心技術(shù)自主創(chuàng)新重要突破口。區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用已延伸到數(shù)字金融、物聯(lián)網(wǎng)、智能制造、供應(yīng)鏈管理、數(shù)字資產(chǎn)交易?！?xí)近平在中央政治局集體學(xué)習(xí)講話區(qū)塊鏈技術(shù)是商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵機(jī)遇，共同組成智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù)：A（ArtificialIntelligence，人工智

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商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例分析與實(shí)操——在不確定環(huán)境下數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)課程背景：近年來，國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)數(shù)字化創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62，移動(dòng)支付用戶超過7億人。全球1000大企業(yè)里面，67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來看，國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型。

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銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化運(yùn)營(yíng)課程背景：網(wǎng)點(diǎn)是銀行的門面，是銀行的利潤(rùn)來源點(diǎn)。近年來，中國(guó)銀行業(yè)開啟了銀行網(wǎng)點(diǎn)智能化戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，關(guān)于銀行網(wǎng)點(diǎn)的去留討論愈發(fā)激烈，從網(wǎng)點(diǎn)中心論，到網(wǎng)點(diǎn)無用論……以及商業(yè)銀行網(wǎng)點(diǎn)數(shù)量上“關(guān)停潮”。正如1994年，比爾蓋茨說“商業(yè)銀行將成為二十一世紀(jì)的恐龍”。然而銀行網(wǎng)點(diǎn)的主要功能仍然是吸儲(chǔ)，隨著金融科技和手機(jī)銀行的發(fā)展、網(wǎng)點(diǎn)租金和人工成本上漲、

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景：近年來，國(guó)際和國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年，中國(guó)數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62，移動(dòng)支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中，67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來看，國(guó)際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考：當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，商業(yè)銀行將受到了哪

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)高級(jí)研修班
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