大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級(jí)信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

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大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的企業(yè)管理
—— 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)與制造行業(yè)升級(jí)
課程背景:
截止2017年,中國已達(dá)9億互聯(lián)網(wǎng)用戶。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)
業(yè)的突飛猛進(jìn),金融行業(yè)正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)
字化,未來對(duì)于傳統(tǒng)工業(yè)的改造、對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、對(duì)于新型城市化,都要用大數(shù)據(jù)的技
術(shù)手段,這些以大數(shù)據(jù)為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國經(jīng)濟(jì)未來發(fā)展。引導(dǎo)制造企業(yè)、科
技公司等共同融合、創(chuàng)新、發(fā)展,努力做好整合、提升、重構(gòu)的實(shí)工夫,將有可能促使
制造企業(yè)出現(xiàn)一次新的變革,出現(xiàn)數(shù)字化、躍升式演進(jìn)發(fā)展。
對(duì)于制造型企業(yè)來說要想成功轉(zhuǎn)型商業(yè)智能化就需要在“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、云
端化”進(jìn)行頂層設(shè)計(jì)和戰(zhàn)略布局。通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能將企業(yè)擁有多年的
管理數(shù)據(jù)積累,擁有諸如用戶、流量、商業(yè)模式進(jìn)行結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型,以全面提升競
爭力。把握新一代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)中的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)上的發(fā)展機(jī)
遇。
如何結(jié)合企業(yè)實(shí)際合理運(yùn)用好移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能相關(guān)技術(shù)已是各部門無
法回避的課題,也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn),需要各部門、各員工都需要做思維升級(jí)
,以及好思想與技術(shù)儲(chǔ)備。培訓(xùn)課程將圍繞企業(yè)業(yè)務(wù)模型,梳理移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、
人工智能在營銷管理方面的知識(shí)點(diǎn)和業(yè)務(wù)邏輯,來獲得企業(yè)發(fā)展、高效、安全的目的,
并降低經(jīng)營成本和風(fēng)險(xiǎn)全面提升企業(yè)競爭力。
課程大綱:
一:認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代
1. 充分理解大數(shù)據(jù)時(shí)代高速發(fā)展邏輯
1. 大數(shù)據(jù)沖擊了整個(gè)社會(huì)
2. 制造業(yè)“摩爾定律”的發(fā)展脈絡(luò)
2. 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 大數(shù)據(jù)為什么會(huì)顛覆的傳統(tǒng)企業(yè)
1. 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2. 非對(duì)稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
4. 從數(shù)據(jù)化到智能化的全方位深度滲透
1. 移動(dòng)支付改變傳統(tǒng)賣場
2. 在線化+數(shù)據(jù)化對(duì)營銷的深度演繹
3. 大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)營銷的深遠(yuǎn)影響
案例分析:未來營銷對(duì)于大數(shù)據(jù)與AI有哪些需求
二:制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用展望
1. 企業(yè)運(yùn)營核心競爭力的界定和特征
2. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 大數(shù)據(jù)的動(dòng)力:云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
4. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
5. 運(yùn)用移動(dòng)支付技術(shù),提升對(duì)現(xiàn)金流的利用
案例分析:戴爾開啟大數(shù)據(jù)運(yùn)營——通過現(xiàn)金流轉(zhuǎn)型制造行業(yè)
三:大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——構(gòu)建算法
3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
四:大數(shù)據(jù)如何落地
1. 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2. 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
3. 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
4. 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論:企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營

 

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