大數(shù)據(jù)分析與信息革命

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問(wèn)講師國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

王海
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大數(shù)據(jù)分析與信息革命詳細(xì)內(nèi)容

大數(shù)據(jù)分析與信息革命

《大數(shù)據(jù)分析與信息革命》
課程介紹:
截止2015年,中國(guó)已達(dá)7.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶,越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通
、應(yīng)用、采購(gòu)商品?;ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”,這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”??梢哉f(shuō),未能
足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式,沒(méi)有把互聯(lián)網(wǎng)+商業(yè)模式與用戶連接起來(lái)的的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)
的企業(yè),必將被市場(chǎng)淘汰。
盡管全球經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)歷寒冬,但是互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展卻如日中天。越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)嘗
到了轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)思維方式和商業(yè)模式的甜頭!
在當(dāng)今經(jīng)營(yíng)成本日益高漲的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下,企業(yè)如何利用互聯(lián)網(wǎng)找到創(chuàng)新模式、突
破困局?
在消費(fèi)者行為方式動(dòng)態(tài)化的大背景下,企業(yè)如何依托互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)低成本戰(zhàn)略突圍?

課程目的:
通過(guò)講師多年在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中的實(shí)際工作經(jīng)歷,將互聯(lián)網(wǎng)理論與實(shí)戰(zhàn)案例相結(jié)合的方
式,幫助學(xué)員掌握核心互聯(lián)網(wǎng)思維及傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵運(yùn)作要點(diǎn),通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)手段低成
本制勝市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略突圍,構(gòu)筑數(shù)字時(shí)代的企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)能力。
學(xué)員對(duì)象:管理團(tuán)隊(duì)、技術(shù)團(tuán)隊(duì)及所有涉及傳統(tǒng)企業(yè)專業(yè)的人員
授課方法:結(jié)合當(dāng)今企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)與互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì),通過(guò)理論與實(shí)戰(zhàn)案例解析相結(jié)合的方
式進(jìn)行授課,內(nèi)容嚴(yán)謹(jǐn)充實(shí)又不乏輕松幽默,同時(shí)加入學(xué)員案例現(xiàn)場(chǎng)演練和點(diǎn)評(píng),增強(qiáng)
課程的互動(dòng)性。


課程主要內(nèi)容:
第一天課程
1. 大數(shù)據(jù)時(shí)代:
1. 認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代
2. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)信息化變革的深度思考
3. 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析
4. 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么?互聯(lián)網(wǎng)+是什么?大數(shù)據(jù)是什么?

二、互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式變更及成功案例
1,用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗(yàn)開(kāi)展?fàn)I銷
2,跨界思維
——行業(yè)邊界的模糊
——如何做顛覆式創(chuàng)新
3,簡(jiǎn)約思維
——“簡(jiǎn)”是王道
——如何“簡(jiǎn)”而不“乏”
4,極致思維
——抓住用戶痛點(diǎn)
——如何把握興奮點(diǎn)
5,迭代思維
——先開(kāi)炮后瞄準(zhǔn)
——如何有效微創(chuàng)新
6,免費(fèi)思維
——羊毛出在狗身上讓狗付費(fèi)
——如何規(guī)劃互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的商業(yè)模式
7,口碑思維
——口碑的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)
——如何把握口碑的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)
8,大數(shù)據(jù)思維
——大數(shù)據(jù)現(xiàn)代企業(yè)的儀表盤(pán)
——如何讓大數(shù)據(jù)助力高效運(yùn)營(yíng)
9,平臺(tái)思維
——建設(shè)生態(tài)圈
——如何建立互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的聯(lián)盟


午間休息
三、互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)
1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
2. 通過(guò)大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 贏在“大數(shù)據(jù)營(yíng)銷”——借勢(shì)“新媒體”
4. 互聯(lián)網(wǎng)+的動(dòng)力: 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
5. 企業(yè)如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
6. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化


四、數(shù)據(jù)從何而來(lái)——精準(zhǔn)營(yíng)銷及口碑傳播
1. ”互聯(lián)網(wǎng)+媒體“的特點(diǎn)、商機(jī)與挑戰(zhàn)
2、中國(guó)新媒體發(fā)展的前世今生
3、互聯(lián)網(wǎng)思維帶來(lái)的新媒體營(yíng)銷變革與應(yīng)對(duì)機(jī)制
4、新媒體營(yíng)銷的主要內(nèi)容和手段
5、新媒體營(yíng)銷傳播特點(diǎn):分眾、精準(zhǔn)、個(gè)性、交互、口碑、長(zhǎng)尾
6、如何增強(qiáng)用戶體驗(yàn)來(lái)提高用戶的訪問(wèn)粘性?

第二天課程
5. 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用案例
1、電子商務(wù)與大數(shù)據(jù)完美結(jié)合
A. 網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算
B. 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)體系
C. 客戶價(jià)值的細(xì)分,如何做客戶運(yùn)營(yíng)
D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺(tái)化
A. 購(gòu)物中心業(yè)績(jī)提升六大要素
B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3、游戲運(yùn)營(yíng)暴利的秘訣
A. 游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數(shù)據(jù)挖掘的獎(jiǎng)勵(lì)、積分模式
B. 游戲中經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的維護(hù)模式
4、電信企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營(yíng)銷模式
分組討論:如何更有針對(duì)性的建立營(yíng)銷模式,從規(guī)模營(yíng)銷到定點(diǎn)營(yíng)銷
5、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠(chéng)度
分組討論:從信用卡數(shù)據(jù)分析,到防止客戶流程


六、大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能:分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 數(shù)據(jù)挖掘中的十大經(jīng)典算法
5. 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理四大要素
6. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)
午間休息
七:數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)
1. 建立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3. 數(shù)據(jù)挖掘常用的工具
4. 如何寫(xiě)一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問(wèn)題
5. 數(shù)據(jù)挖掘技能提升十大必殺技
6. 數(shù)據(jù)挖掘中易犯的錯(cuò)誤——給數(shù)據(jù)分析師的五個(gè)忠告
八、互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)如何落地
1. 營(yíng)銷模式的變化
2. 與用戶關(guān)系的變化
3. 產(chǎn)品定位的變化
4. 通過(guò)流程體系互聯(lián)網(wǎng)思維
5. 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一體化端到端流程

九、小試牛刀
實(shí)戰(zhàn)練習(xí):圍繞企業(yè)運(yùn)營(yíng)商特點(diǎn),分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型:
1.
市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷,包括客戶畫(huà)像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦;
2. 客戶關(guān)系管理,包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理;
3. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理,包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析;
4. 數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

 

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基于用戶場(chǎng)景體驗(yàn)的“敏捷銀行”批量獲客策略——在不確定環(huán)境下敏捷創(chuàng)新實(shí)施手冊(cè)課程背景:近年來(lái),國(guó)內(nèi)外的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入業(yè)務(wù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。截至2020年,中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)金融的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過(guò)7億人。全球1000大企業(yè)里面,67已經(jīng)把數(shù)字化與敏捷創(chuàng)新定為企業(yè)級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化與敏捷轉(zhuǎn)型

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局課程背景:近年來(lái),國(guó)際和國(guó)內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年,中國(guó)數(shù)字化對(duì)金融行業(yè)的市場(chǎng)滲透率已達(dá)62,移動(dòng)支付用戶超過(guò)7億。在全球1000大銀行中,67已經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來(lái)看,國(guó)際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前利潤(rùn)的1720用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。思考:當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)銀行將受到了哪

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