大數(shù)據(jù)分析挖掘與實踐——電力行業(yè)

大數(shù)據(jù)分析挖掘與實踐
—— 深度挖掘電力行業(yè)運營中的數(shù)據(jù)金礦
課程背景：
截止2017年，中國已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來越多的人通過移動互聯(lián)網(wǎng)平臺進(jìn)行溝通
、應(yīng)用、采購商品?；ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?？梢哉f，未能
足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來的企業(yè)是沒有未來
的企業(yè)，必將被市場淘汰。
對電力行業(yè)而言，擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)
據(jù)，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來源看，會涉及公眾客
戶、政企客戶和家庭客戶，同時也會收集到實體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型
渠道的接觸信息。整體來看電力行業(yè)、各企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。
因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是電力行業(yè)、各企業(yè)無法回避的課題，也是新經(jīng)濟時代的機
遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識及人才，從如何通過數(shù)據(jù)分析
、挖掘獲得商機，如何提高產(chǎn)品到凈利潤轉(zhuǎn)化率，降低經(jīng)營成本和風(fēng)險等方面全面提升
企業(yè)競爭力。并以業(yè)務(wù)實戰(zhàn)入手，
教授各知名大數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動，幫助電力行業(yè)、各企業(yè)做好運營，體現(xiàn)大
數(shù)據(jù)分析及挖掘?qū)ζ髽I(yè)運營業(yè)務(wù)的價值。


課程特點：
1.
大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項較新的數(shù)據(jù)庫技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成
的數(shù)據(jù)庫，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價值的信息——稱為知識，用于支持決策。
2. 簡明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與運營過程、O2O用戶轉(zhuǎn)換技巧流程。
3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。
4. 實戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運營主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與電力行業(yè)現(xiàn)狀分析。


課程對象：
電力行業(yè)各級管理者、市場、營銷、銷售人員、企業(yè)經(jīng)營者、產(chǎn)品運營總監(jiān)、產(chǎn)品
經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用等人員。


學(xué)員收益：
大數(shù)據(jù)時代的來臨，使電力行業(yè)對大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長，
其中實戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的市場及營銷人員需要通過經(jīng)歷各種
各樣的實戰(zhàn)分析案例來吸取經(jīng)驗教訓(xùn)以持續(xù)成長，光靠教科書上或者借鑒其他成功案例
，不與電力行業(yè)實際情況結(jié)合，無法直接在企業(yè)“落地、見效”。隨著行業(yè)需求的迅速增
長，相關(guān)人員迅速提高自身實戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。
本課程定位為實戰(zhàn)操作，圍繞電力行業(yè)運用大數(shù)據(jù)主要方面開展：（1）網(wǎng)絡(luò)管理和
優(yōu)化；（2）市場與精準(zhǔn)營銷；（3）客戶關(guān)系管理，；（4）企業(yè)運營管理；（5）數(shù)據(jù)
商業(yè)化指數(shù)據(jù)對外商業(yè)化。
在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對分析、挖掘經(jīng)驗的領(lǐng)悟，
從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)
實際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實問題，為企業(yè)提升競爭力。


課程形式：理論講解、互動體驗、實戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；


課程主要內(nèi)容：
上午9：00——10:00
一：認(rèn)識互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代
1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考
2. 中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡史及成功企業(yè)案例分析
3. 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng)+是什么？大數(shù)據(jù)是什么？
4. 互聯(lián)網(wǎng)運營的實質(zhì)——大數(shù)據(jù)運營
5. 互聯(lián)網(wǎng)時代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運用
6. 大數(shù)據(jù)運用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑
7. 大數(shù)據(jù)運營是延長企業(yè)生命周期的關(guān)鍵
分組討論：當(dāng)前電力行業(yè)對互聯(lián)網(wǎng)思維及大數(shù)據(jù)有哪些需求
上午10：00——11:00
二：電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望
1. 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征
2. 通過大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 贏在“大數(shù)據(jù)營銷”——借勢“社會化新媒體”
4. 互聯(lián)網(wǎng)＋的動力: 大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
5. 大數(shù)據(jù)運營推動傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化
課間休息
上午11：00——12:00
三：各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
1. 電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合
A. 網(wǎng)站投資回報率的計算
B. 網(wǎng)站運營的指標(biāo)體系
C. 客戶價值的細(xì)分，如何做客戶運營
D. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
2. 連鎖零售企業(yè)管理利器
A. 購物中心業(yè)績提升六大要素
B. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
C. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
分組討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺賬的建立和數(shù)據(jù)分析
3. 通過數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營銷模式
分組討論：如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷

下午13：00——14:30
四：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述
1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何通過在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素
5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

下午14：30——15:30
五：數(shù)據(jù)挖掘中的要點
1. 建立運營數(shù)據(jù)挖掘模型的4個步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3. 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具
4. 如何寫一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報告——用數(shù)據(jù)看透問題
5. 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯誤

課間休息
下午15：40——16:20
六：大數(shù)據(jù)如何在電力行業(yè)落地
1. 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2. 大數(shù)據(jù)與營銷模式的變化
3. 大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化
4. 大數(shù)據(jù)在企業(yè)中定位
5. 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
6. 通過流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值
7. 企業(yè)一體化端到端流程
分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運營

下午16：20——17:00
七：小試牛刀
實戰(zhàn)練習(xí)：圍繞企業(yè)運營特點，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：
1.
利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)用戶定位，包括客戶畫像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營銷、實時營銷和個
性化推薦；
2. 客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
3. 企業(yè)運營管理，包括業(yè)務(wù)運營監(jiān)控和經(jīng)營分析；
4. 數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

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