產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能

  培訓(xùn)講師：趙衛(wèi)東

講師背景：
新技術(shù)新趨勢專家—趙衛(wèi)東（博士/副教授）【背景介紹】復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院副教授對外貿(mào)易大學(xué)大學(xué)MBA班講師江南大學(xué)MBA講師SAP大學(xué)聯(lián)盟培訓(xùn)講師【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】在復(fù)旦大學(xué)軟件學(xué)院,主要研究商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用。主要負(fù)責(zé)電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)核心技 詳細(xì)>>

趙衛(wèi)東
    課程咨詢電話：

產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能詳細(xì)內(nèi)容

產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能

產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能
隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的越來越完善，對產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和最新行業(yè)發(fā)展，怎么說服開發(fā)做功能？怎么說服老板給資源？
數(shù)據(jù)為王，業(yè)務(wù)是核心
? 數(shù)據(jù)分析的概念
。了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)
? 制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃
? 衡量的核心指標(biāo)有哪些
思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律? 熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標(biāo)的運(yùn)營現(xiàn)狀
? 對比同行業(yè)指標(biāo)，挖掘隱藏的提升空間
? 拆解關(guān)鍵指標(biāo)，合理設(shè)置運(yùn)營方法來觀察效果? 爭取核心用戶，單獨(dú)進(jìn)行產(chǎn)品需求挖掘
3. 規(guī)律驗(yàn)證，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)
發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線，需要在測試機(jī)上對模型進(jìn)行驗(yàn)證。
4. 通過用戶情感分析改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)
對于購物網(wǎng)站的商品評論進(jìn)行分析，可了解哪些商品、哪些屬性受顧客群歡迎，安排采購和商品展示。對于商品的制造廠商，利用上述分析，改善設(shè)計(jì)和產(chǎn)品銷售。
5. 數(shù)據(jù)分析用產(chǎn)品收集數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)改善產(chǎn)品
數(shù)據(jù)分析的意義并不在于分析本身,而是要將數(shù)據(jù)分析的結(jié)果最大化的推至應(yīng)用層面,指導(dǎo)最終的決策。不管是產(chǎn)品,運(yùn)營,或是市場的工作人員都應(yīng)該逐步提升自身的數(shù)據(jù)意識(shí)，實(shí)施數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)品決策，聚焦于產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
人工智能行業(yè)大發(fā)展
人工智能的發(fā)展
人工智能的內(nèi)涵
人工智能的分類
人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能的行業(yè)發(fā)展分析
驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因
中國制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)人工智能發(fā)展
人工智能發(fā)展規(guī)劃
7．當(dāng)今主流的人工智能技術(shù)
從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到深度學(xué)習(xí)
深度學(xué)習(xí)概述
深度學(xué)習(xí)技術(shù)內(nèi)涵
深度學(xué)習(xí)的算法
深度學(xué)習(xí)的主要應(yīng)用領(lǐng)域
CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN循壞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
TensorFlow開源框架
8．案例，實(shí)戰(zhàn)案例解析
服務(wù)機(jī)器人
人機(jī)對弈AlphaGo新聞推薦和新聞撰稿
人工智能+制造：智能制造?

 

趙衛(wèi)東老師的其它課程

大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維管理1.運(yùn)維監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理論1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列運(yùn)行維護(hù)服務(wù)國家標(biāo)準(zhǔn)2.建立集成化的資源運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)2.1平臺(tái)運(yùn)行狀態(tài)和信息化資源的統(tǒng)一化、可視化、可控化管理2.2基于資源的統(tǒng)一化管理2.3面向基礎(chǔ)資源和面向業(yè)務(wù)應(yīng)用兩個(gè)層面的監(jiān)控3.服務(wù)運(yùn)行監(jiān)控管理3.1

 講師：趙衛(wèi)東詳情

銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐課程大綱培訓(xùn)天數(shù):3‐4日1.銀行數(shù)據(jù)應(yīng)用的問題?互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)??金融業(yè)本身就是基于數(shù)據(jù)與信息的產(chǎn)業(yè)?數(shù)據(jù)分析推動(dòng)了銀行的轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新??未來互聯(lián)網(wǎng)銀行模式??傳統(tǒng)銀行與互聯(lián)網(wǎng)金融的結(jié)合??目前的問題:??數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成???數(shù)量不夠大;維度不夠多???核心數(shù)據(jù)、外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等??技術(shù)不足???互聯(lián)網(wǎng)的流行使

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智慧營銷   06.03

智慧營銷1.智慧商務(wù)的發(fā)展-智能技術(shù)前沿-認(rèn)知計(jì)算2.新時(shí)代的客戶管理2.0-客戶的個(gè)性化需求-客戶智能-工業(yè)4.0與C2B商業(yè)模式3.商務(wù)智能與營銷智慧-業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化-營銷智能-數(shù)字營銷4.智慧營銷的挑戰(zhàn)-客戶洞察-精準(zhǔn)營銷-一對一營銷5.智慧營銷中的數(shù)據(jù)分析技術(shù)-電子推薦技術(shù)-大數(shù)據(jù)技術(shù)-文本挖掘技術(shù)（社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)營銷）-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電商客戶分析-IBM

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智能機(jī)器人培訓(xùn)大綱此部分內(nèi)容從人工智能的起源和發(fā)展談起，分析人工智能技術(shù)在智能機(jī)器的典型應(yīng)用，并結(jié)合很多具體的應(yīng)用案例，說明智能機(jī)器的核心技術(shù)及其應(yīng)用。人工智能和智能機(jī)器人工智能的起源與發(fā)展人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展人工智能的廣泛應(yīng)用無人駕車棋類競技推薦系統(tǒng)自然語言處理圖像識(shí)別文本語義處理各類機(jī)器人逐步實(shí)用化智能機(jī)器的興起個(gè)人信息助手智慧家居

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智能時(shí)代：運(yùn)營商大數(shù)據(jù)之路運(yùn)營商數(shù)據(jù)概述運(yùn)營商與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)比較移動(dòng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營商大數(shù)據(jù)優(yōu)勢運(yùn)營商開放的數(shù)據(jù)產(chǎn)品征信產(chǎn)品行業(yè)洞察和指數(shù)類產(chǎn)品APP指數(shù)旅游指數(shù)沃信指數(shù)互聯(lián)網(wǎng)廣告與精準(zhǔn)營銷運(yùn)營商客戶分群客戶標(biāo)簽體系行業(yè)標(biāo)簽產(chǎn)品運(yùn)營商目標(biāo)營銷與電子推薦運(yùn)營商大數(shù)據(jù)產(chǎn)品解析數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)時(shí)用戶行為分析運(yùn)營商大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)營商大數(shù)據(jù)安全管理運(yùn)營

 講師：趙衛(wèi)東詳情

智能制造工業(yè)智能大數(shù)據(jù)【課程目標(biāo)】大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國家意志，擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國家競爭力的一種體現(xiàn)，大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā)，到大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值；從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀，到行業(yè)發(fā)展趨勢及大數(shù)據(jù)市場預(yù)測；從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式，再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維。并重點(diǎn)探討了智能制造

 講師：趙衛(wèi)東詳情

解構(gòu)新型產(chǎn)業(yè)推動(dòng)園區(qū)發(fā)展——人工智能+機(jī)器人第一部分未來三年人工智能發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)格局1.驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因海量數(shù)據(jù)為人工智能發(fā)展提供燃料計(jì)算力的提升大幅推動(dòng)人工智能發(fā)展深度學(xué)習(xí)突破人工智能算法瓶頸政策利好使人工智能發(fā)展如火如荼2.人工智能產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成人工智能在各細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的熱度自動(dòng)駕駛領(lǐng)域迎來創(chuàng)業(yè)熱潮產(chǎn)業(yè)鏈的組成：基礎(chǔ)支撐層.技術(shù)應(yīng)用層和方案集成層3.

 講師：趙衛(wèi)東詳情

人工智能（3天）客戶對人工智能的需求：行業(yè)大發(fā)展人工智能的發(fā)展人工智能的內(nèi)涵人工智能的分類人工智能企業(yè)的主要應(yīng)用領(lǐng)域人工智能的行業(yè)發(fā)展分析驅(qū)動(dòng)人工智能發(fā)展的動(dòng)因中國制造助理人工智能互聯(lián)網(wǎng)+促進(jìn)人工智能發(fā)展人工智能發(fā)展規(guī)劃2.技術(shù)框架硬件架構(gòu)：引領(lǐng)場景通用AI時(shí)代主流的人工智能開源框架3.圖像處理圖像理解圖像識(shí)別圖像分類及檢索（SVM或者CNN）人臉識(shí)別技術(shù)及

 講師：趙衛(wèi)東詳情

深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)DeepLearning基礎(chǔ)和基本思想1.人工智能概述、計(jì)算智能、類腦智能3.機(jī)器學(xué)習(xí)概述、記憶學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)4.深度學(xué)習(xí)的前生今世、發(fā)展趨勢5.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP算法、Hessian矩陣、結(jié)構(gòu)性特征表示深度學(xué)習(xí)DeepLearning基本框架結(jié)構(gòu)1.Caffe????????2.Tensorflow3.Torch??

 講師：趙衛(wèi)東詳情

深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)大綱時(shí)間安排課程內(nèi)容第一天上午：機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)1.1、線性代數(shù)1）矩陣運(yùn)算2）向量運(yùn)算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息論概論分布2）期望、方差、協(xié)方差3）貝葉斯4）結(jié)構(gòu)概論模型）1.3、數(shù)值優(yōu)化：深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)2.1、深度學(xué)習(xí)介紹1）發(fā)展歷史2）主要應(yīng)用2.2、感知器2.3、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.4、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2.5、BP算法2.6、Hessian

 講師：趙衛(wèi)東詳情

COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://kunyu-store.cn INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理資源網(wǎng) 版權(quán)所有