互聯網金融、金融大數據（分析）營銷

  培訓講師：馬兆林

講師背景：
馬兆林移動互聯網頂層贏利智慧研究院院長中關村大數據產業(yè)研究會理事北大縱橫咨詢集團事業(yè)合伙人中國教育戰(zhàn)略發(fā)展學會委員中國策劃聯盟委員中國企業(yè)培訓師聯合會執(zhí)行理事曾任：安邦金融集團網絡信息中心負責人北大縱橫咨詢事業(yè)合伙人國家軟實力課題組、北京大 詳細>>

馬兆林
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互聯網金融、金融大數據（分析）營銷詳細內容

互聯網金融、金融大數據（分析）營銷

**章：互聯網金融

一、互聯網金融顛覆傳統(tǒng)銀行業(yè)務

1、互聯網思維

2、傳統(tǒng)金融三個核心業(yè)務的突破

3、互聯網金融發(fā)展方向

二、互聯網金融業(yè)務模式

1、互聯網銀行

2、影子銀行與P2P

3、虛擬貨幣

4、眾籌融資

三、互聯網金融商業(yè)模式

1、互聯網金融典型業(yè)務模式

2、互聯網金融特性

3、互聯網金融監(jiān)管

4、互聯網精神推動金融行業(yè)發(fā)展

5、案例：阿里金融、360、宜信P2P、騰訊、hao123、小米、海爾

6、現場研討：支付寶、余額寶

第二章：金融新常態(tài)

一、經濟新常態(tài)

1、三期疊加

2、增長變化

二、利率市場化

1、國外利率市場化市場化進程

2、國內利率市場化實施

3、利率市場化對銀行影響

三、自貿區(qū)金融

1、區(qū)域范圍

2、負面清單

3、自貿區(qū)銀行的機會

四、存款保險制度

1、出臺過程

2、保額依據

3、公眾認知

五、一帶一路

1、經貿、政治和文華的多元交流系統(tǒng)

2、海陸互補的多線通路系統(tǒng)

3、壯大開發(fā)性金融

4、貿易融資需求

5、人民幣結算需求

6、案例：匯豐銀行、中國銀行

**章  互聯網金融大數據

一、透視大數據思維

1、4V特性

2、大數據組成及發(fā)展趨勢

3、提高銀行風險管理能力，

4、反欺詐案例

5、DT時代

二、大數據分析模型

1、數據的收集和準備

2、數據分析的八個極致模型

3、銀行客戶數據分析和交叉銷售

4、CRISP方法論

三、金融大數據應用

1、征信大數據

2、精準場景營銷大數據

四、商業(yè)銀行數據化能力的打造

1、建立與業(yè)務戰(zhàn)略相結合的數據戰(zhàn)略

2、建立行之有效的數據治理長效機制，為數據化能力建設提保障

3、制訂數據治理建設藍圖與路線圖

4、把數據看做銀行重要的資產，建立數據資產的運營管理體系

5、案例：阿里金融、宜信P2P、螞蟻金服、芝麻金融、FICO

第二章   金融互聯網

一、互聯網金融影響傳統(tǒng)金融

1、互聯網精神影響

2、交集博弈持續(xù)

3、銀行互聯網化發(fā)展方向

二、銀行的應對

1、對外服務能力的加強

2、對內組織結構整合

3、小型銀行轉型策略

三、新型社區(qū)銀行

1、社區(qū)金融的場景服務定位

2、金融業(yè)務分析與規(guī)劃

3、泛生活金融圈

4、案例：阿里金融、北京銀行、招商銀行等

5、現場研討：平安金融

 

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