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《云計算概念及應(yīng)用》

培訓(xùn)講師：段方

講師背景：
段方專業(yè)背景：曾在中國銀行工作現(xiàn)任某集團總部大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)倉庫項目經(jīng)理多家培訓(xùn)機構(gòu)及大學(xué)總裁班特邀講師十幾年專注于大數(shù)據(jù)的研究與推廣積累了15年的大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗。帶領(lǐng)相關(guān)的團隊，從系統(tǒng)創(chuàng)建到系統(tǒng)運營，開發(fā)了很多大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的各種應(yīng) 詳細>>

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《云計算概念及應(yīng)用》詳細內(nèi)容

《云計算概念及應(yīng)用》

《云計算概念及應(yīng)用》
——段方北京大學(xué)博士后
1 概述
1.1 云計算概念和特點
1.1.1 云計算的概念
不同的定義
云計算的基本內(nèi)容云計算的應(yīng)用價值
1.1.2 云計算的特點
1.1.3 云計算就是 IDC 嗎？
1.2 云計算的發(fā)展歷史
1.2.1 并行計算
1.2.2 集群計算
1.2.3 網(wǎng)格計算
1.2.4 云計算
1.2.5 未來演進
1.3 云計算的服務(wù)架構(gòu)
1.3.1 IAAS
1.3.2 PAAS
1.3.3 SAAS
1.3.4 其它？——DAAS
1.4 云計算改變了什么？
1.4.1 成為新的基礎(chǔ)設(shè)施
1.4.2 IT 系統(tǒng)（ERP/CRM 等）的遷移
1.4.3 數(shù)據(jù)庫的遷移——到 HADOOP 的旅程
1.4.4 管理的遷移——從單點到云上
1.5 云計算的關(guān)鍵技術(shù)
1.5.1 虛擬化技術(shù)
1.5.2 分布式技術(shù)
1.5.3 數(shù)據(jù)中心技術(shù)
1.6 云計算與大數(shù)據(jù)的關(guān)系
1.6.1 大數(shù)據(jù)需要云計算提升處理能力
1.6.2 云計算需要大數(shù)據(jù)凸顯價值
1.6.3 大數(shù)據(jù)中云計算案例
1.7 云計算與物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系
1.7.1 物聯(lián)網(wǎng)的概念和特點
1.7.2 物聯(lián)網(wǎng)的計算基礎(chǔ)
1.7.3 物聯(lián)網(wǎng)上的云計算案例
2 云計算體系架構(gòu)
2.1 基本架構(gòu)
2.2 物理資源
2.3 資源虛擬化
2.3.1 CPU 虛擬化
2.3.2 存儲虛擬化
2.3.3 I/O 虛擬化
2.4 管理中間件
2.4.1 資源管理
2.4.2 映像管理
2.4.3 用戶管理
2.4.4 安全管理
2.5 SOA 體系架構(gòu)
2.6 幾個關(guān)鍵技術(shù)
2.6.1 容器技術(shù)
2.6.2 OPENSTACK
2.7 案例分享
2.7.1 附件——阿里云架構(gòu)示例
2.7.2 附件——某電信企業(yè)的云計算架構(gòu)案例
3 云計算服務(wù)架構(gòu)
3.1 IAAS
3.1.1 范圍界定
3.1.2 技術(shù)內(nèi)容
3.1.3 案例分享
3.2 PAAS
3.2.1 范圍界定
3.2.2 技術(shù)內(nèi)容
3.2.3 案例分享——華為案例
3.3 SAAS
3.3.1 范圍界定
3.3.2 技術(shù)內(nèi)容
3.3.3 案例分享——saleforce
3.4 私有云/公有云/混合云
3.5 實際云計算平臺案例分享
3.5.1 亞馬遜的云計算架構(gòu) AWS
3.6 思考
3.6.1 PAAS 的工具能力
3.6.2 云計算能否包打天下？
4 云計算的應(yīng)用
4.1 云計算應(yīng)用概述
4.2 云計算中的應(yīng)用模式
4.2.1 云服務(wù)提供
4.2.2 云服務(wù)代理
4.2.3 云服務(wù)承載
4.3 社交網(wǎng)絡(luò)--Facebook
4.4 CPU 和存儲--亞馬遜 EC2/S3
4.5 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用--GOOGLE
4.6 企業(yè)應(yīng)用 --saleforce
4.7 電信企業(yè)的應(yīng)用場景
4.7.1 資源池存儲和 CPU
IDC 機房的升級 SAN 存儲
4.7.2 智能管道
4.7.3 行業(yè)解決方案
4.8 商業(yè)模式探索——API經(jīng)濟
5 云計算與大數(shù)據(jù)
5.1 云存儲
5.1.1 分布式文件系統(tǒng)
HDFS
GFS
5.1.2 分布式數(shù)據(jù)庫
HBASE
HIVE
5.2 云計算
5.2.1 map/reduce 計算框架
5.2.2 SPARK
5.3 相關(guān)技術(shù)
5.3.1 YARN
5.3.2 流計算
5.3.3 sqoop
5.4 大數(shù)據(jù)的架構(gòu)案例
5.4.1 某電信企業(yè)基于云計算的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)
5.4.2 某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)架構(gòu)分享
5.5 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5.5.1 大數(shù)據(jù)中的客戶分析及案例
5.5.2 大數(shù)據(jù)中的產(chǎn)品分析及案例
5.5.3 大數(shù)據(jù)下的精準營銷及案例
5.5.4 大數(shù)據(jù)下的精細化管理及案例
6 總結(jié)
6.1 云計算是基礎(chǔ)
6.2 大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)提供了應(yīng)用場景
6.3 商業(yè)模式探索更重要

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