ChatGPT如何揚長避短

  培訓講師：李家貴

講師背景：
李家貴老師——人工智能與數字化轉型實戰(zhàn)專家?浙大管理碩士，西安交大醫(yī)學電子學士?西安交大數字經濟研究院首席科學家?工信部公益培訓師、央企CIO聯(lián)盟特邀專家?深圳市人工智能產業(yè)協(xié)會特邀專家?現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中 詳細>>

李家貴
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ChatGPT如何揚長避短

ChatGPT如何賦能辦公前沿實踐
大數據與人工智能實戰(zhàn)專家—李家貴老師
廣東省人工智能與大數據中心技術總監(jiān)/數據中臺部總經理/CDO
課程背景：
本課程旨在探討ChatGPT在信息安全領域所面臨的挑戰(zhàn)和問題，以及如何保護用戶的個人信息和數據安全。隨著ChatGPT等人工智能技術的廣泛應用，信息安全和數據安全問題變得尤為重要。了解ChatGPT的安全問題，以及相關的信息安全和數據安全措施，對于保護個人和組織的利益至關重要。
課程特色：
綜合性：本課程將綜合考慮信息安全、數據安全和ChatGPT的安全問題，從多個角度全面探討相關主題。
實踐導向：除了理論知識，課程還將關注實際案例和解決方案，幫助學習者應對實際安全挑戰(zhàn)。
細致深入：課程將深入研究ChatGPT的安全風險，包括個人信息保護、用戶泄露事故和數據跨境安全等問題。
課程目標：
理解ChatGPT的先進性：學習ChatGPT的先進特征、提升原因和領域，認識到其在改變世界和影響社會的潛力。
了解信息安全和數據安全的基本概念：掌握信息安全和數據安全的基本原理、法律法規(guī)和最佳實踐，理解其在保護個人和組織利益中的重要性。
分析ChatGPT的安全問題：深入研究ChatGPT的安全挑戰(zhàn)，包括個人信息保護、用戶泄露事故和數據跨境安全等問題，掌握相應的應對策略。
掌握信息安全和數據安全的管理方法：學習信息安全管理體系的建立和數據安全治理的基本過程，了解如何對信息和數據進行分級管理和全生命周期管控。
提高安全意識和應對能力：通過案例分析和討論，培養(yǎng)學習者的安全意識，提高其在面對ChatGPT和相關安全問題時的應對能力。
授課形式：
案例分析、課堂討論和互動答疑相結合。
課程時長：0.5天。
課程大綱：
一、ChatGPT改變世界
宏觀認知
1.1.1 二季度政治局會議關于chatGPT會議結論的政策解讀
1.1.2 人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
1.1.3 AI的影響可能是反人性的
1.1.4 chatGPT的影響可能是文藝復興級的
1.1.5 新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
1.1.6 上一輪人工智能進入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
ChatGPT的先進性
1.2.1 ChatGPT具備諸多先進性特征
1.2.2 ChatGPT 提升的核心點
1.2.3 ChatGPT 提升的原因
1.2.4 ChatGPT 提升的領域
1.2.5 ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機器幻覺
知識庫問題
信息安全
跨境傳輸
信息安全和數據安全
2.1 信息安全概述
驅動力：實施ISO27001的收益
信息安全管理精髓：基于風險管理的持續(xù)改進機制
管理體系融合思路
實施思路示例：信息與信息資產分級管理
實施思路示例：生產數據生命周期管理
多層級、針對性、全員開展的安全培訓
2.2 數據安全概述
數據安全相關法律法規(guī)
依據:歐盟《通用數據保護條例》GDPR 合規(guī)指南
依據：網絡安全法
等級保護制度2.0 征求意見稿，數據安全相關解讀
以數據為中心的安全建設理念
數據安全治理基本過程
數據分類及分級
對公司數據分級分類
數據全生命周期安全管控
數據安全分級分類
數據全生命周期管控（文檔）
數據安全分級分類
服務器區(qū)數據安全解決方案
數據安全解決方案
開發(fā)測試區(qū)數據安全解決方案
內網辦公區(qū)解決方案
互聯(lián)網區(qū)數據安全解決方案
ChatGPT的信息安全
3.1ChatGPT的三重泄露風險
3.2 三星chatGPT安全事故review
3.3 ChatGPT的個人信息保護
3.4 ChatGPT的用戶泄露事故
3.5 ChatGPT的數據跨境安全問題
四、ChatGPT的安全問題天龍八部（八種方法）

 

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課程大綱：數字化科技園區(qū)建設管理數字化科技園區(qū)規(guī)劃（一）現狀調研、需求分析和趨勢研判1、調研內容：發(fā)展基礎、科技園區(qū)政策、上位規(guī)劃計劃、公司內部業(yè)務流程、項目建設運營情況、已有運營服務體系、在建項目的智能化系統(tǒng)設計、標準規(guī)范指引等。2、需求分析：各類主體、機構的需求分析及梳理歸納等。3、趨勢研判：技術發(fā)展趨勢（云計算、大數據、物聯(lián)網、人工智能，移動化等）、新

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