【ChatGPT如何賦能企業(yè)管理】
【ChatGPT如何賦能企業(yè)管理】詳細內(nèi)容
【ChatGPT如何賦能企業(yè)管理】
《ChatGPT如何賦能企業(yè)管理》
一、實施背景
ChatGPT3個月月活破億，可能會顛覆萬億美金Google，已經(jīng)顛覆獨角獸Grammerly，未來會有更多的行業(yè)和職業(yè)被顛覆，在大變局下，我們?nèi)绾稳ド羁陶J識ChatGPT，利用ChatGPT武裝自己和自己所在的組織。
本課程通過四大部分，第一部分全面了解ChatGPT的前世今生、技術實現(xiàn)原理、行業(yè)實踐以及商業(yè)變現(xiàn)途徑；第二部分了解以ChatGPT為代表的AIGC浪潮，除了生成文本，還生成圖片、音頻、視頻、多模態(tài)從而實現(xiàn)數(shù)字人，GAMEAI等；第三部分了解驅(qū)動ChatGPT與AIGC的底層是大模型，了解大模型的一般原理和技術發(fā)展；第四部分則是尋找ChatGPT的小的切入點，實現(xiàn)搞錢。
二、實施內(nèi)容
1、課程簡介
課程時長：2天
2、課程大綱
《ChatGPT如何賦能企業(yè)管理》課程大綱（舉例）
模 塊
內(nèi) 容
實戰(zhàn)演練
ChatGPT改變世界
宏觀認知
二季度政治局會議關于chatGPT會議結(jié)論的政策解讀
人工智能的iphone時刻/登火箭時不要問坐那個座位
AI的影響可能是反人性的
chatGPT的影響可能是文藝復興級的
新的大國競爭和wintel聯(lián)盟
上一輪人工智能進入尾聲
案例：5000萬美金的朋友圈
案例討論與練習
ChatGPT的先進性
ChatGPT具備諸多先進性特征
ChatGPT 提升的核心點
ChatGPT 提升的原因
ChatGPT 提升的領域
ChatGPT得益于通用（基礎）模型所構(gòu)建 AI 系統(tǒng)的新范式
ChatGPT的局限性
機器幻覺
知識庫問題
信息安全
跨境傳輸
預訓練和微調(diào)
什么是預訓練
為什么要預訓練--中文表現(xiàn)不佳
為什么要預訓練--領域知識不足
為什么要預訓練--有時候微調(diào)不解決問題
為什么要預訓練--行業(yè)實踐
預訓練的目的
領域差距是什么？
數(shù)據(jù)問題
預訓練過程
分詞
詞表擴充
數(shù)據(jù)源采樣
中文預訓練集
關于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化
C-Eval
學員提問與答疑解惑
什么是微調(diào)
Instruct tuning
Prompt tuning
Instruct-GPT paper
Alpaca微調(diào)過程
Vicuna-13B 的訓練、評估和推理
微調(diào)國內(nèi)實踐
數(shù)據(jù)處理
使用RLHF來優(yōu)化模型
模型優(yōu)化思路
通過引入判別模型代替人工打分
基于強化學習RL 進行語言模型微調(diào)優(yōu)化
人類反饋的強化學習RL的總流程
大實驗：利用竹間智能平臺一起共創(chuàng)一個微調(diào)政務大模型(0.5天-1天）
其他AIGC實踐
zero-shot vs few shot
多模態(tài)的實現(xiàn):GPT識圖識聲
Stable Diffusion: 文生圖
SigmentAnything Model: 圖片分割
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講師：李家貴詳情
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