傅一航老師的內(nèi)訓課程
Hadoop大數(shù)據(jù)解決方案平臺技術(shù)培訓【課程目標】Hadoop作為開源的云計算平臺,為大數(shù)據(jù)處理提供了一整套解決方案,應(yīng)用非常廣泛。Hadoop作為一個平臺框架,包括了如何存儲海量數(shù)據(jù),如何處理海量數(shù)據(jù),以及相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)流處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘算法庫,等等。本課程主要介紹Hadoop的思想、原理,以及重要技術(shù)等相關(guān)知識。通過本課程的學習,達到如下目的:全面了解大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的相關(guān)知識。學習Hadoop的核心技術(shù)以及應(yīng)用。深入掌握Hadoop的相關(guān)工具在大數(shù)據(jù)中的使用。掌握Hadoop的常用模塊的工作原理及開發(fā)應(yīng)用技術(shù)。掌握傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向大數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵技術(shù)。掌握海量數(shù)據(jù)處理的
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【課程大綱】部分:認識數(shù)據(jù)分析問題:數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程?1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題? 不知道分析什么(分析目的不明確)? 不知道怎樣分析(缺少分析方法)? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)? 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)? 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)? 擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))2、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大類別案例:喜歡賺“差價”的營業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識別)3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)
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【課程大綱】:部分:認識數(shù)據(jù)分析問題:數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程?1、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大類別案例:喜歡賺“差價”的營業(yè)員2、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)3、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層4、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用5、 數(shù)據(jù)分析六步曲? 步驟1:明確目的--理清思路? 步驟2:數(shù)據(jù)收集—理清思路? 步驟3:數(shù)據(jù)預(yù)處理—尋找答案? 步驟4:數(shù)據(jù)分析--尋找答案? 步驟5:數(shù)據(jù)展示--觀點表達? 步驟6:報表撰寫--觀點表達案例:終端精準營銷項目過程討論
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【課程大綱】部分:認識數(shù)據(jù)分析問題:數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程?1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題? 不知道分析什么(分析目的不明確)? 不知道怎樣分析(缺少分析方法)? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)? 分析完了然后呢(不了解分析過程)? 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)? 擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))2、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大層次3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用第二部分:數(shù)據(jù)分析基本
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【課程大綱】部分:認識數(shù)據(jù)分析問題:數(shù)據(jù)分析是神馬數(shù)據(jù)分析基本過程?1、 數(shù)據(jù)分析面臨的常見問題? 不知道分析什么(分析目的不明確)? 不知道怎樣分析(缺少分析方法)? 不知道收集什么樣的數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)理解不足)? 不知道下一步怎么做(不了解分析過程)? 看不懂數(shù)據(jù)表達的意思(數(shù)據(jù)解讀能力差)? 擔心分析不夠全面(分析思路不系統(tǒng))2、 認識數(shù)據(jù)分析? 什么是數(shù)據(jù)分析? 數(shù)據(jù)分析的三大作用? 數(shù)據(jù)分析的三大層次3、 數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力? 懂業(yè)務(wù)、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)4、 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的四層結(jié)構(gòu)? 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層5、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用第二部分:數(shù)據(jù)分析
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【課程大綱】部分:科學排班1、 排班的重要性2、 排班的目的? 企業(yè)滿意,提升服務(wù)效率? 客戶滿意,服務(wù)水平達到要求? 員工滿意,在績效與壓力間找到平衡3、 影響科學排班的因素分析? 話務(wù)量、工作效率、現(xiàn)有坐席等4、 科學排班的過程第二部分:話務(wù)量預(yù)測1、 話務(wù)預(yù)測的作用2、 話務(wù)預(yù)測的基本思路3、 話務(wù)量預(yù)測基本過程? 收集數(shù)據(jù)? 尋找話務(wù)規(guī)律? 建立模型,預(yù)測話務(wù)? 話務(wù)預(yù)測評估? 應(yīng)用話務(wù)預(yù)測4、 常用預(yù)測方法? 移動平均? 指數(shù)平滑5、 回歸分析? 回歸分析原理? 回歸分析的幾種方法6、 自定義模型? 規(guī)劃求解7、 預(yù)測質(zhì)量評估? 準確性指標? 準確性評估標準第三部分:科學排班問題:數(shù)