段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機(jī)：
段方老師培訓(xùn)聯(lián)系微信
掃一掃,關(guān)注公眾號
段方老師的內(nèi)訓(xùn)課程
=============================================================《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)階》 ——段方某世界 100 強(qiáng)大數(shù)據(jù)/AI 總設(shè)計師 教授 北京大學(xué)博士后=============================================================14135906631 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何轉(zhuǎn)？-------------------------------------------------------------1.1 先改變觀念1.2 技術(shù)的廣泛使用1.3 管理架構(gòu)的調(diào)整1.4 IT 化起步
講師：段方查看詳情
《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》——段方 北京大學(xué)博士后目錄《區(qū)塊鏈技術(shù)及應(yīng)用》——段方11 概述41.1 兩個案例引出的背景 41.1.1 津巴布韋的貨幣41.1.2 麥道夫騙局41.2 去中心化的意義 41.2.1 互聯(lián)網(wǎng)——信息去中心化 41.2.2 區(qū)塊鏈——信用去中心化 41.3 區(qū)塊鏈與比特幣 41.3.1 比特幣的概念和特點(diǎn)41.3.2 兩者間的關(guān)系 41.4 區(qū)塊鏈的優(yōu)缺點(diǎn) 41.4.1 優(yōu)點(diǎn)41.4.2 缺點(diǎn)51.5 急需規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)等52 區(qū)塊鏈基礎(chǔ)原理52.1 基本工作原理52.2 公鑰/私鑰52.3 交易 52.4 區(qū)塊/區(qū)塊鏈52.5 記賬權(quán)/挖
講師：段方查看詳情
《人工智能促進(jìn)疫情變機(jī)會》-段方某 500 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學(xué)博士后1 “疫情 ”如何變成 “機(jī)會”？1.1 從“非典 ”的反思開始1.1.1 帶來了 “線上”的遷移革命1.1.2 從線上到大數(shù)據(jù)的遷移1.1.3 技術(shù)決定能力上升1.2 新冠肺炎“倒逼 ”的人工智能發(fā)展1.2.1 從“精準(zhǔn)防疫 ”說起1.2.2 基于數(shù)據(jù)的算法提升1.2.3 AI 變革的肺炎確診模式1.3 疫情將帶來哪些改變？1.3.1 觀念上講發(fā)生的變革？1.3.2 協(xié)作的形式和內(nèi)涵的變革1.3.3 技術(shù)升級的“迫切性”1.4 疫情的“持久戰(zhàn)”應(yīng)對1.4.1 “精準(zhǔn)復(fù)工”的必然！1.4.2 從“健康碼”的
講師：段方查看詳情
《人工智能的基礎(chǔ)》-段方 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 從阿爾法狗與李世石的圍棋說起1.1.1 過程概述1.1.2 阿爾法狗改變了什么？1.2 AI 的概念和特點(diǎn)1.2.1 AI 的各種定義1.2.2 AI 的特點(diǎn)1.3 AI 的發(fā)展歷史1.3.1 史前期1.3.2 形成期1.3.3 蕭條期1.3.4 興旺期1.4 人工智能的研究內(nèi)容1.4.1 知識表示1.4.2 機(jī)器感知1.4.3 機(jī)器學(xué)習(xí)1.4.4 機(jī)器思維1.4.5 機(jī)器行為1.5 硬件的進(jìn)步1.5.1 GPU 的發(fā)展1.5.2 FPGA 的應(yīng)用1.5.3 物聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步1.6 人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀1.6.1 芯片層面1.6.2 算
講師：段方查看詳情
《人工智能應(yīng)用場景及技術(shù)原理》-段方大數(shù)據(jù)（AI） 總設(shè)計師教授 北大大學(xué)博士后1 人工智能實(shí)際應(yīng)用場景1.1 概述1.1.1 企業(yè)如何提升“智能”1.1.2 應(yīng)用驅(qū)動 or 算法驅(qū)動？1.1.3 應(yīng)用的場景探索1.2 智慧營業(yè)廳1.2.1 人臉識別1.2.2 智能推薦1.2.3 客戶軌跡分析1.2.4 服務(wù)質(zhì)量評估1.3 智慧管理1.3.1 業(yè)務(wù)異常監(jiān)控1.3.2 基站資產(chǎn)稽核1.3.3 會議語音轉(zhuǎn)寫記錄1.3.4 態(tài)勢感知1.4 智慧稽核1.4.1 人證比對1.4.2 簽名識別1.4.3 異常操作識別1.5 智慧運(yùn)維1.5.1 CPU 資源預(yù)測分析1.5.2 磁盤故障分析1.5.3 智慧
講師：段方查看詳情
《計算機(jī)視覺》-段方大數(shù)據(jù)（AI） 總設(shè)計師教授 北京大學(xué)博士后1 計算機(jī)視覺基礎(chǔ)1.1 人工智能概述1.1.1 概述1.1.2 應(yīng)用現(xiàn)狀1.2 計算機(jī)視覺原理1.2.1 你看到了什么特征？1.2.2 特征如何反應(yīng)出來1.2.3 卷積的基本解釋1.3 開源數(shù)據(jù)集1.3.1 ImageNet 和李飛飛1.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念1.3.3 有多少人工就有多少智能1.4 人臉識別原理1.4.1 標(biāo)注點(diǎn)選擇1.4.2 人臉識別原理1.4.3 口罩識別原理等1.5 OCR 原理1.5.1 OCR 概念1.5.2 OCR 算法原理1.5.3 OCR 舉例1.6 計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用前景1.6.1 從“天