段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
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段方老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《數(shù)據(jù)分析及其在制造業(yè)應(yīng)用》——段方教授 北京大學(xué)博士后某世界 500 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師1 概述1.1 從泰勒經(jīng)濟(jì)學(xué)說起1.1.1 科學(xué)管理之父1.1.2 量化管理的發(fā)端1.1.3 量化管理的價(jià)值和意義1.2 數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)——統(tǒng)計(jì)學(xué)1.2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)的歷史1.2.2 統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值1.2.3 聚焦統(tǒng)計(jì)學(xué)1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)的價(jià)值1.3.1 收集數(shù)據(jù)1.3.2 找出數(shù)理規(guī)律1.3.3 從“拍腦袋 “到 ”拍數(shù)據(jù)“1.3.4 奠定數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)技術(shù)1.4 制造業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用1.4.1 數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每個(gè)“ 毛孔”1.4.2 大數(shù)據(jù)改變的思維模式大數(shù)據(jù)的基本概念用數(shù)據(jù)去“洞察”企業(yè)的每寸肌膚
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= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =《數(shù)據(jù)分析可視化與 AI 算法實(shí)踐》 -段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師 教授 北京大學(xué)博士后= = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = =20535703331 背景---------------------------------------------------
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《數(shù)據(jù)管理與追溯》-段方某世界 100 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 數(shù)據(jù)管理的概念與特點(diǎn)1.1 背景1.1.1 數(shù)據(jù)管理的必要性1.1.2 數(shù)據(jù)管理的重要性1.1.3 DAMA 介紹1.2 從數(shù)據(jù)質(zhì)量到數(shù)據(jù)治理1.2.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量的引出1.2.2 數(shù)據(jù)治理的擴(kuò)展1.3 數(shù)據(jù)管理的概念和特點(diǎn)1.3.1 概念1.3.2 特點(diǎn)1.4 數(shù)據(jù)管理中管理與技術(shù)的關(guān)系1.4.1 “三分技術(shù)、七分管理”1.4.2 組織架構(gòu)要求1.4.3 堅(jiān)持管理先導(dǎo)1.4.4 涉及到的技術(shù)內(nèi)容1.5 數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)是基礎(chǔ)1.5.1 第三范式1.5.2 數(shù)據(jù)模型建模方法1.5.3 建模工具舉例1.6 數(shù)據(jù)管理
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《數(shù)據(jù)化智慧運(yùn)營(yíng)》——段方 北京大學(xué)博士后目錄《數(shù)據(jù)化智慧運(yùn)營(yíng)》1——段方 北京大學(xué)博士后11 概述 71.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn) 71.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ) 71.1.2 大數(shù)據(jù)如何“與時(shí)俱進(jìn)”？71.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)71.2 大數(shù)據(jù)下的智慧運(yùn)營(yíng) 71.2.1 智慧運(yùn)營(yíng)的概念71.2.2 大數(shù)據(jù)滲透到企業(yè)的每個(gè)毛孔 71.2.3 智慧營(yíng)銷81.2.4 智慧決策81.2.5 智慧運(yùn)維81.2.6 智慧網(wǎng)絡(luò)81.3 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)81.3.1 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開始81.3.2 HADOOP 生態(tài)圈 81.3.3 與云計(jì)算的關(guān)系81.3.4 數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升
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《數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的技術(shù)手段》-段方某電信企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)與新基建1.1.1 新基建、新國(guó)運(yùn)1.1.2 大數(shù)據(jù)成為新基建的 “必然”1.2 大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素（《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市 場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》）1.2.1 生產(chǎn)要素的含義1.2.2 如何成為生產(chǎn)要素？1.2.3 電信大數(shù)據(jù)如何成為生產(chǎn)要素？1.3 大數(shù)據(jù)安全的法規(guī)1.3.1 《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》簡(jiǎn)述1.3.2 國(guó)家的數(shù)據(jù)主權(quán)1.4 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的難點(diǎn)1.4.1 用戶身份匿名保護(hù)難1.4.2 敏感信息保護(hù)難1.4.3 隱私信息安全管控難1.5 大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控技術(shù)1.5.
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=============================================================《數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心——數(shù)據(jù)建?！?段方教授 北京大學(xué)博士后某 500 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師=============================================================1 概述1.1 某行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心——大數(shù)據(jù)1.3 大數(shù)據(jù)的核心——數(shù)據(jù)建模1.4 數(shù)據(jù)建模概覽1.5 如何表述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系？1.6 某企業(yè)的數(shù)據(jù)建模舉例2 數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)2.1 什么是數(shù)據(jù)模型？2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模