段方 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 互聯(lián)網(wǎng)金融
- 企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
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《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及大數(shù)據(jù)安全》 ——段方 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時俱進(jìn)”？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？1
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《大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)》——段方 北京大學(xué)博士后1 背景1.1 概述1.1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點1.1.2 大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2 技術(shù)發(fā)展歷史1.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計系統(tǒng)1.2.2 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)1.2.3 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.2.4 發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖1.31.4 應(yīng)用發(fā)展歷史1.4.1 報表和 KPI1.4.2 數(shù)據(jù)挖掘/人工智能1.4.3 對外服務(wù)1.4.4 大數(shù)據(jù)運營1.5 為什么是大數(shù)據(jù)1.5.1 數(shù)據(jù)洞察一切1.5.2 管理比拼的是技術(shù)能力1.5.3 人工智能建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上1.5.4 亟待新的管理理論突破工業(yè)文明的管理理念信息文明的管理理念呢？1.6 【案例】大數(shù)據(jù)在一些行
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《大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》 段方 北京大學(xué)博士后1 “大數(shù)據(jù)、大機(jī)會”1.1 大數(shù)據(jù)的概念1.2 大數(shù)據(jù)的“國家戰(zhàn)略 ”1.3 從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4 數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？1.5 大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化 ”1.6 互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1 【附例】 90 后不買房1.7 大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO 戰(zhàn)勝李世石1.8 天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機(jī)遇1.9 【案例】大數(shù)據(jù)的基本概念2 大數(shù)據(jù)下的各行業(yè)的“涅槃”2.1 大數(shù)據(jù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用2.1.1 ”等死 “還是 ”作死“？2.1.2 讓大數(shù)據(jù)沐浴你！2.2 大數(shù)據(jù)助力美國“大選 ”2.3 制造業(yè)
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《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對能力》——段方某 500 強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計師教授 北京大學(xué)博士后1 疫情中的quot;危機(jī)與機(jī)遇quot;1.1 新冠肺炎的綜述1.1.1 國內(nèi)及國際疫情進(jìn)展1.1.2 “精準(zhǔn)防疫”的提出1.1.3 每次危機(jī)都是一次 “洗牌”1.2 從 2003 年的非典說起1.2.1 非典成就了線上——電商等1.2.2 新冠肺炎將成就大數(shù)據(jù)1.3 企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1.3.1 線上積累了原始數(shù)據(jù)1.3.2 大數(shù)據(jù)能力決定企業(yè)“智商”1.4 企業(yè)競爭力的升級1.4.1 從重視“管理 ”升級到重視 “技術(shù) ”1.4.2 疫情倒逼的技術(shù)升級1.4.3 工業(yè) 4.0 將加快實施
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《電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)案例及趨勢》 段方 北京大學(xué)博士后1 概述1.1 大數(shù)據(jù)的概念和特點1.1.1 大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2 大數(shù)據(jù)如何“ 與時俱進(jìn)” ？1.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個行業(yè)的深入1.2 大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1 從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2 HADOOP 生態(tài)圈1.2.3 與云計算的關(guān)系1.2.4 數(shù)據(jù)運維能力提升1.3 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1 大數(shù)據(jù)提升客戶分析能力1.3.2 大數(shù)據(jù)提升產(chǎn)品分析能力1.3.3 大數(shù)據(jù)提升管理水平1.3.4 大數(shù)據(jù)提升各行業(yè)“智慧”1.4 大數(shù)據(jù)下的人工智能（AI）1.4.1 什么是人工智能1.4.2 人工智能改變哪些行業(yè)？
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《電信行業(yè)人工智能技術(shù)及應(yīng)用案例》-段方 北京大學(xué)博士后1 人工智能概述1.1 人工智能概念和特點1.1.1 概念1.1.2 特點1.1.3 發(fā)展歷史1.1.4 圖靈測試1.1.5 意義新動力、新引擎 投資領(lǐng)域新“寵兒 ”1.1.6 政策國家戰(zhàn)略國務(wù)院、發(fā)改委的支持1.1.7 國內(nèi)外企業(yè)的投入1.2 發(fā)展階段1.2.1 計算智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)挖掘1.2.2 感知智能 看：圖像識別等 聽：語音識別等 1.2.3 認(rèn)知智能 人腦般思考主動行動1.3 人工智能的突破點1.3.1 大數(shù)據(jù) 海量數(shù)據(jù)的收集 海量數(shù)據(jù)的存儲 海量數(shù)據(jù)的計算 1.3.2 云計算 GPU/CPU集群技