DAMA數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士國際認證CDMP培訓班
【培訓日期】深圳，2022年10月26-29日；北京，2022年12月14-17日
【培訓地點】深圳、北京、直播
【培訓對象】
企業(yè) CIO、CDO 等信息化相關的高層領導；
數(shù)據(jù)管理或數(shù)據(jù)服務團隊負責人、核心團隊成員；
企業(yè)數(shù)據(jù)管理專家/專家委員會專員;
數(shù)據(jù)管理團隊及專兼職人員;
業(yè)務部門信息化領導/經(jīng)理/專員；
IT 部門總監(jiān)/經(jīng)理；
IT 項目管理辦公室（PMO）總監(jiān)/經(jīng)理/數(shù)據(jù)管理專員/技術經(jīng)理。
 
【課程背景】
本課程為《DAMA-DMBOK數(shù)據(jù)管理知識體系指南》，全面深入講解了數(shù)據(jù)管理知識體系的專業(yè)基礎理論。課程中每一個知識點都由老師結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)管理最佳實踐經(jīng)驗，精心打造而成，力求讓學習者全面的掌握數(shù)據(jù)管理全面知識，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下培養(yǎng)和提升數(shù)據(jù)團隊能力，打造企業(yè)“CDO首席數(shù)據(jù)官”為核心團隊的必修基礎課程，是幫助數(shù)據(jù)管理從業(yè)人士，通過學習數(shù)據(jù)管理基礎理論，借鑒行業(yè)最佳實踐，提升數(shù)據(jù)管理專業(yè)能力。
 
【課程收益】
通過學習本課程，您將獲得如下收益：
掌握數(shù)據(jù)管理知識體系的整體框架及各領域知識內(nèi)容；
對關鍵數(shù)據(jù)管理各領域中的重點、難點及實踐獲得理解；
系統(tǒng)化、體系化、結(jié)構化的數(shù)據(jù)管理問題辨析、思考和分析能力，及數(shù)據(jù)管理解決方案設計、執(zhí)行能力。
 
【培訓特色】
1.理論與實踐相結(jié)合、案例分析與理論穿插進行；
2.專家精彩內(nèi)容解析、學員專題討論、分組研究；
3.通過全面知識理解、專題技能掌握和安全實踐增強的授課方式。
 
【課程大綱】
第一章
數(shù)據(jù)管理
掌握數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)與信息、數(shù)據(jù)作為組織資產(chǎn)、數(shù)據(jù)管理原則、數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略基本概念；掌握數(shù)據(jù)管理框架基本內(nèi)容包括：戰(zhàn)略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK框架、DMBOK金字塔。
1.1 簡介
1.2 什么是數(shù)據(jù)？
1.3 數(shù)據(jù)與信息
1.4 數(shù)據(jù)作為組織資產(chǎn)
1.5 數(shù)據(jù)管理原則
1.6 數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)
1.7 數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
1.8 數(shù)據(jù)管理框架
1.9 DAMA與DMBOK
1.10 總結(jié)
第二章
數(shù)據(jù)道德 了解數(shù)據(jù)道德、數(shù)據(jù)隱私背后的原則、數(shù)字化環(huán)境下的道德、不道德的數(shù)據(jù)處理和風險實踐、建立數(shù)據(jù)道德文化、數(shù)據(jù)道德與數(shù)據(jù)治理。 2.1 簡介
2.2 業(yè)務驅(qū)動因素
2.3 什么是數(shù)據(jù)道德
2.4 數(shù)據(jù)隱私背后的原則
2.5 數(shù)字化環(huán)境下的道德
2.6 不道德的數(shù)據(jù)處理和風險實踐
2.7 建立數(shù)據(jù)道德文化
2.8 數(shù)據(jù)道德與數(shù)據(jù)治理
2.9 總結(jié)
第三章
數(shù)據(jù)治理
掌握數(shù)據(jù)治理指導原則、數(shù)據(jù)治理關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)治理的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)治理關鍵指標、數(shù)據(jù)治理關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)治理的主要工具、數(shù)據(jù)治理應用中的策略、數(shù)據(jù)治理評價理論、數(shù)據(jù)治理最佳實踐 3.1 簡介
3.2 數(shù)據(jù)治理基本活動
3.3 數(shù)據(jù)治理工具和技術
3.4 數(shù)據(jù)治理實施指南
3.5 數(shù)據(jù)治理關鍵指標
3.6數(shù)據(jù)治理最佳實踐
3.7總結(jié)
第四章
數(shù)據(jù)架構
掌握數(shù)據(jù)架構指導原則、數(shù)據(jù)架構關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)架構的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)架構關鍵指標、數(shù)據(jù)架構關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)架構的主要工具、數(shù)據(jù)架構應用中的策略、數(shù)據(jù)架構評價理論、數(shù)據(jù)架構最佳實踐。 4.1簡介
4.2數(shù)據(jù)架構基本活動
4.3數(shù)據(jù)架構工具和技術
4.4數(shù)據(jù)架構實施指南
4.5數(shù)據(jù)架構關鍵指標
4.6數(shù)據(jù)架構最佳實踐
4.7總結(jié)
第五章
數(shù)據(jù)建模與設計
掌握數(shù)據(jù)模型指導原則、數(shù)據(jù)模型關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)模型的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)模型關鍵指標、數(shù)據(jù)模型關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)建模的主要工具、數(shù)據(jù)模型應用中的策略、數(shù)據(jù)建模評價理論、數(shù)據(jù)建模最佳實踐。 5.1 簡介
5.2 數(shù)據(jù)模型基本活動
5.3 數(shù)據(jù)建模工具和技術
5.4 數(shù)據(jù)建模實施指南
5.5 數(shù)據(jù)模型關鍵指標
5.6 數(shù)據(jù)建模最佳實踐
5.7 總結(jié)
第六章
數(shù)據(jù)存儲與操作
掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫設計指導原則、數(shù)據(jù)存儲與操作驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)庫的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫管理關鍵指標、數(shù)據(jù)庫管理關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)庫管理的主要工具、數(shù)據(jù)庫設計應用中的策略、數(shù)據(jù)存儲與操作評價理論、數(shù)據(jù)庫管理最佳實踐。 6.1簡介
6.2數(shù)據(jù)庫管理基本活動
6.3數(shù)據(jù)庫工具和技術
6.4數(shù)據(jù)庫實施指南
6.5數(shù)據(jù)庫管理關鍵指標
6.6數(shù)據(jù)庫管理最佳實踐
6.7總結(jié)
第七章
數(shù)據(jù)安全
掌握數(shù)據(jù)安全指導原則、數(shù)據(jù)安全關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)安全的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)安全關鍵指標、數(shù)據(jù)安全關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)安全的主要工具、數(shù)據(jù)安全技術、數(shù)據(jù)安全實施指南、數(shù)據(jù)治理最佳實踐。 7.1簡介
7.2數(shù)據(jù)安全基本活動
7.3數(shù)據(jù)安全工具和技術
7.4數(shù)據(jù)安全實施指南
7.5數(shù)據(jù)安全關鍵指標
7.6數(shù)據(jù)安全管理評價
7.7數(shù)據(jù)安全最佳實踐
7.8總結(jié)
第八章
數(shù)據(jù)集成與互操作性
掌握數(shù)據(jù)集成與互操作性指導原則、數(shù)據(jù)集成與互操作性關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)集成與互操作性的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)集成與互操作性關鍵指標、數(shù)據(jù)集成與互操作性關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)集成與互操作性的主要工具、數(shù)據(jù)集成與互操作性實施指南、數(shù)據(jù)集成與互操作性評價理論、數(shù)據(jù)集成與互操作性最佳實踐。 8.1簡介
8.2數(shù)據(jù)成與互操作性基本活動
8.3數(shù)據(jù)集成與互操作性工具和技術
8.4數(shù)據(jù)集成與互操作性實施指南
8.5數(shù)據(jù)集成與互操作性關鍵指標
8.6數(shù)據(jù)集成與互操作性最佳實踐
8.7總結(jié)
第九章
文檔和內(nèi)容管理 掌握內(nèi)容管理指導原則、內(nèi)容管理關鍵驅(qū)動因素、內(nèi)容管理的主要組成內(nèi)容、內(nèi)容管理關鍵指標、內(nèi)容管理關鍵輸入和輸出、內(nèi)容管理的主要工具、內(nèi)容管理實施指南、內(nèi)容管理評價理論、內(nèi)容管理最佳實踐。 9.1簡介
9.2文檔和內(nèi)容管理基本活動
9.3內(nèi)容管理工具和技術
9.4內(nèi)容管理實施指南
9.5內(nèi)容管理關鍵指標
9.6內(nèi)容管理最佳實踐
9.7總結(jié)
第十章
參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)
掌握參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)指導原則、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)關鍵驅(qū)動因素、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)主要組成內(nèi)容、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)關鍵指標、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)關鍵輸入和輸出、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)的主要工具、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)實施指南、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)評價理論、參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)最佳實踐。 10.1簡介
10.2參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)基本活動
10.3參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)工具和技術
10.4參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)實施指南
10.5參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)關鍵指標
10.6參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)最佳實踐
10.7總結(jié)
第十一章 數(shù)據(jù)倉庫與商務智能
掌握數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫與商務智能指導原則、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能關鍵指標、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能的主要工具、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能應用中的策略、數(shù)據(jù)倉庫與商務智能評價理論、數(shù)據(jù)倉庫與商務最佳實踐。 11.1簡介
11.2數(shù)據(jù)倉庫與商務智能基本活動
11.3數(shù)據(jù)倉庫與商務智能工具和技術
11.4數(shù)據(jù)倉庫與商務智能實施指南
11.5數(shù)據(jù)倉庫與商務智能關鍵指標
11.6數(shù)據(jù)倉庫與商務智能最佳實踐
11.7總結(jié)
第十二章 元數(shù)據(jù)管理
掌握元數(shù)據(jù)指導原則、元數(shù)據(jù)關鍵驅(qū)動因素、元數(shù)據(jù)的主要組成內(nèi)容、元數(shù)據(jù)關鍵指標、元數(shù)據(jù)關鍵輸入和輸出、元數(shù)據(jù)的主要工具、元數(shù)據(jù)應用中的策略、元數(shù)據(jù)評價理論、元數(shù)據(jù)最佳實踐。 12.1簡介
12.2元數(shù)據(jù)管理基本活動
12.3元數(shù)據(jù)管理工具和技術
12.4元數(shù)據(jù)實施指南
12.5元數(shù)據(jù)管理關鍵指標
12.6元數(shù)據(jù)最佳實踐
12.7總結(jié)
第十三章 數(shù)據(jù)質(zhì)量
掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量指導原則、數(shù)據(jù)質(zhì)量關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)質(zhì)量關鍵指標、數(shù)據(jù)質(zhì)量關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要工具、數(shù)據(jù)質(zhì)量應用中的策略、數(shù)據(jù)質(zhì)量評價理論、數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實踐。 13.1簡介
13.2數(shù)據(jù)質(zhì)量基本活動
13.3數(shù)據(jù)質(zhì)量工具和技術
13.4數(shù)據(jù)質(zhì)量實施指南
13.5數(shù)據(jù)質(zhì)量關鍵指標
13.6數(shù)據(jù)質(zhì)量最佳實踐
13.7總結(jié)
第十四章 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學
掌握大數(shù)據(jù)指導原則、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學關鍵驅(qū)動因素、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學的主要組成內(nèi)容、大數(shù)據(jù)關鍵指標、大數(shù)據(jù)關鍵輸入和輸出、大數(shù)據(jù)的主要工具、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學應用中的策略、大數(shù)據(jù)評價理論、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學最佳實踐。 14.1 簡介
14.2 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學基本活動
14.3 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學工具和技術
14.4 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學實施指南
14.5 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學關鍵指標
14.6 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學最佳實踐
14.7 總結(jié)
第十五章 數(shù)據(jù)管理能力成熟度
掌握數(shù)據(jù)管理能力指導原則、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估關鍵驅(qū)動因素、數(shù)據(jù)管理能力成熟度的主要組成內(nèi)容、數(shù)據(jù)管理能力成熟度關鍵指標、數(shù)據(jù)管理能力成熟度關鍵輸入和輸出、數(shù)據(jù)管理能力成熟度的主要工具、數(shù)據(jù)管理能力成熟度應用策略、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評價理論、數(shù)據(jù)管理能力成熟度最佳實踐。 15.1 簡介
15.2 數(shù)據(jù)管理能力成熟度基本活動
15.3 數(shù)據(jù)管理能力成熟度工具和技術
15.4 數(shù)據(jù)管理能力成熟度實施指南
15.5 數(shù)據(jù)管理能力成熟度關鍵指標
15.6 數(shù)據(jù)管理能力成熟度最佳實踐
15.7 總結(jié)
第十六章 數(shù)據(jù)管理組織及角色
掌握數(shù)據(jù)管理組織模式、數(shù)據(jù)管理成功關鍵要素、建立數(shù)據(jù)管理組織、數(shù)據(jù)管理組織與其他組織間關系、數(shù)據(jù)管理組織中的角色、數(shù)據(jù)管理組織最佳實踐。 16.1簡介
16.2數(shù)據(jù)管理組織模式
16.3數(shù)據(jù)管理成功關鍵要素
16.4建立數(shù)據(jù)管理組織
16.5數(shù)據(jù)管理組織與其他組織間關系
16.6數(shù)據(jù)管理組織中的角色
16.7總結(jié)
第十七章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型下組織變革管理
掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個誤區(qū)、組織變革管理的八個階段、組織變革的可持續(xù)發(fā)展、組織持續(xù)獲得數(shù)據(jù)管理價值。 17.1簡介
17.2數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的組織變革管理原則
17.3數(shù)字化轉(zhuǎn)型下組織變革管理的八個誤區(qū)
17.4數(shù)字化轉(zhuǎn)型下組織變革管理的八個階段
17.5數(shù)字化轉(zhuǎn)型下組織變革的可持續(xù)發(fā)展
17.6數(shù)字化轉(zhuǎn)型下組織持續(xù)獲得數(shù)據(jù)管理價值
17.7數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織數(shù)據(jù)管理文化最佳實踐
17.8總結(jié)

 
【講師介紹】
  王老師，（TOGAF9.2 鑒定級、CDMP、PMP、高級信息系統(tǒng)項目管理師、ITIL V3）數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)標準化專家，信息工程碩士。參與過大量關于數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)能力成熟度評估、數(shù)據(jù)架構、企業(yè)級數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標準化和數(shù)據(jù)質(zhì)量提升項目，長期致力于數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)架構及數(shù)據(jù)標準化方面的研究和實踐。
 
  常老師，北京大學會計學博士，CDA數(shù)據(jù)科學研究院名譽院長，中國成人教育協(xié)會數(shù)據(jù)分析教育培訓專業(yè)委員理事兼專家智庫副主任、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟專家委員會委員，騰訊云最有價值專家（TVP）。具有20年數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、智能算法在金融、互聯(lián)網(wǎng)、電信、汽車行業(yè)的落地經(jīng)驗。協(xié)助企業(yè)逐步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，運用數(shù)據(jù)智能工具優(yōu)化業(yè)務流程，取得數(shù)字化競爭優(yōu)勢。代表客戶有人民銀行、國家開發(fā)銀行、中國建設銀行、中國移動、中國銀行、中國民生銀行。曾任畢馬威咨詢大數(shù)據(jù)總監(jiān)、中銀消費金融數(shù)據(jù)部高級經(jīng)理、百度大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。兼任人民大學、對外經(jīng)貿(mào)、北京語言大學碩士校外導師，建設銀行反洗錢和數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理資深外部專家。著有《金融商業(yè)數(shù)據(jù)分析》、《金融商業(yè)算法建?！?、《Python 數(shù)據(jù)科學：技術詳解與商業(yè)實踐》、《用商業(yè)案例學 R 語言數(shù)據(jù)挖掘》、《胸有成竹：數(shù)據(jù)分析的SASEG 進階》等多本著作。

  蔡博士，某石化集團數(shù)據(jù)標準化項目大項目經(jīng)理,某軟件公司高級項目總監(jiān)，數(shù)據(jù)業(yè)務部負責人。同時也是中國電子工業(yè)標準化技術協(xié)會會員、企業(yè)信息標準化委員會常委委員、eCl@ss協(xié)會會員（國際產(chǎn)品分類標準化組織）、北京市大數(shù)據(jù)及其應用專家委員會專家，中國數(shù)據(jù)標準化及治理大會組委會評為“ 中國數(shù)據(jù)標準化及治理專家” 。工信部認證的大數(shù)據(jù)處理高級工程師、工商管理碩士，具有有20年的特大型集團企業(yè)IT咨詢服務和數(shù)據(jù)治理行業(yè)工作經(jīng)驗，前10年主要從事物資采購變革與管理、PLM、ERP、MES等領域咨詢服務。近10年專注主數(shù)據(jù)標準化及數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)架構、企業(yè)架構、智能工廠等咨詢和技術管理工作。

  鄭老師，DAMA中國理事會員，工學博士學位， 清華大學未來科技EMBA 在讀，2012年畢業(yè)回國創(chuàng)辦恩核（北京）信息技術有限公司。致力于數(shù)據(jù)架構、數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)治理技術方面的研究與實踐，曾出版《海量數(shù)據(jù)庫解決方案1》，《區(qū)塊鏈開發(fā)與實例》，后者被清華計算機學院列為指定教材，參與翻譯《數(shù)據(jù)管理知識體系-DMBOK2.0》，組織翻譯《區(qū)塊鏈重構游戲規(guī)則》

   王老師，現(xiàn)任某上市公司軟件產(chǎn)品部副總兼大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線總經(jīng)理，國際信息和數(shù)據(jù)質(zhì)量協(xié)會（IAIDQ）會員，ITSS數(shù)據(jù)治理標準工作組成員。曾獲得數(shù)據(jù)管理專業(yè)認證（CDMP）、數(shù)據(jù)治理專業(yè)認證（DGP）、信息質(zhì)量專業(yè)認證（IQCP）三項國際認證。2010年加入普元，全面主持普元大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)、拓展及團隊管理工作。十年大型企業(yè)信息化架構設計與建設經(jīng)驗，曾任中國人民銀行核心平臺架構師。主持參與了國家開發(fā)銀行大數(shù)據(jù)治理項目、中國人民銀行軟件開發(fā)平臺、國家電網(wǎng)云計算平臺等大型項目建設。對大數(shù)據(jù)行業(yè)有著深入的研究和洞察，并對企業(yè)信息化平臺建設，企業(yè)云計算及大數(shù)據(jù)平臺建設有著豐富經(jīng)驗。

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