王艷明 老師
- 所在地區(qū)： 北京
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 人工智能
- 企業(yè)培訓(xùn)請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機(jī)：
王艷明老師培訓(xùn)聯(lián)系微信
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王艷明老師的內(nèi)訓(xùn)課程
《抽水蓄能電站建設(shè)與運營實務(wù)之大數(shù)據(jù)與智能運維》課程提綱：一、在ETL基礎(chǔ)上構(gòu)建環(huán)境、設(shè)備和軟硬件知識圖譜；a)時實采集、時實傳輸、時實分析、數(shù)據(jù)中心化或云存儲；b)CMDB數(shù)據(jù)構(gòu)建流程和物理設(shè)備關(guān)系鏈連接；c)數(shù)據(jù)治理及資產(chǎn)管理制度化必要性。二、抽水蓄能智能指標(biāo)體系建設(shè)及標(biāo)準(zhǔn)化；a)建立五級調(diào)控指標(biāo)體系；b)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價和時間顆粒度的確定；c)數(shù)據(jù)指標(biāo)清洗、過濾、權(quán)重關(guān)系及元數(shù)據(jù)提取。三、大規(guī)模運營告警收斂和根因定位；a)指標(biāo)總量搜索定位；b)海量的多維時間序列不同指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系；c)異常事件、運行日志和環(huán)境配置根因三階段。四、專家經(jīng)驗知識模型體系化建立規(guī)則引擎(Drools)；a)專家