大數據時代下的精準營銷（1天）

大數據時代的精準營銷【課程目標】本課程從實際的市場營銷問題出發(fā)，了解大數據在市場營銷領域的價值以及應用。并對大數據分析與挖掘技術進行了介紹，通過從大量的市場營銷數據中分析潛在的客戶特征，挖掘客戶行為特點，實現精準營銷，幫助市場營銷團隊深入理解業(yè)務運作，支持業(yè)務策略制定以及營銷決策。通過本課程的學習，達到如下目的：了解大數據營銷內容，掌握大數據在營銷中的應用。了解基本的營銷理論，并學會基于營銷理念來展開大數據分析。熟悉數據分析的標準過程，了解大數據在營銷中的應用原理?！臼谡n時間】1天時間【授課對象】市場營銷部經理、產品設計人員、運營分析部經理等主管。【授課方式】理論精講 + 案例解析 + 實際業(yè)

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大數據挖掘之SPSS工具入門與提高培訓（2-4天）

大數據挖掘工具: SPSS Statistics入門與提高【課程目標】隨著大數據分析的需求越來越旺盛，大數據分析工具也越來越琳瑯滿目，然而，絕大多數的分析工具都只具有單一用途，無法滿足企業(yè)的復雜的多樣化的全面的業(yè)務分析需求，因此分析工具的選擇成為了一個挑戰(zhàn)。一個良好的分析工具必須滿足如下要求：易學易用易操作。分析效率要高。滿足業(yè)務分析需求。如果要說前兩個要求，顯然類似于Excel/Power BI/Tableau等工具都是滿足要求的，但此類工具卻無法解決更復雜的業(yè)務問題，比如影響因素分析、客戶行為預測/精準營銷、客戶群劃分、產品交叉銷售、產品銷量預測等等，這些需求用Excel/PBI等工具就難

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數據分析與建模

數據分析與建模第一章 數據分析與大數據平臺1.大數據相關概念2.大數據特征3.大數據平臺簡介第二章 數據分析流程1.數據分析2.數據分析工具3.數據分析流程4.典型模型場景第三章 重要的python庫1.NumPy2. pandas3.matplotlib4.IPython與Jupyter5.SciPy6.scikit-learn7 statsmodels第4章 NumPy基礎:數組與向量化計算1. NumPy ndarray:多維數組對象2.通用函數:快速的逐元素數組函數3.使用數組進行面向數組編程4.使用數組進行文件輸入和輸出5

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Hadoop 大數據解決方案平臺技術培訓

Hadoop 大數據解決方案平臺技術培訓【課程目標】Hadoop作為開源的云計算平臺，為大數據處理提供了一整套解決方案，應用非常廣泛。Hadoop 作為一個平臺框架，包括了如何存儲海量數據，如何處理海量數據，以及相應的數據庫、數據倉庫、數據流處理、數據分析和挖掘算法庫，等等。本課程主要介紹 Hadoop 的思想、原理，以及重要技術等相關知識。通過本課程的學習，達到如下目的∶ 1、全面了解大數據處理技術的相關知識。2、學習 Hadoop 的核心技術以及應用。3、深入掌握 Hadoop 的相關工具在大數據中的使用。 4、掌握 Hadoop的常用模塊的工作

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