趙衛(wèi)東 老師
- 所在地區(qū)： 上海
- 主打行業(yè)： 不限行業(yè)
- 擅長(zhǎng)領(lǐng)域：大數(shù)據(jù) 人工智能人工智能 Python語(yǔ)言 數(shù)據(jù)分析 企業(yè)數(shù)字化 大模型 大數(shù)據(jù) 區(qū)塊鏈
- 企業(yè)培訓(xùn)請(qǐng)聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機(jī)：
趙衛(wèi)東老師培訓(xùn)聯(lián)系微信
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趙衛(wèi)東老師的內(nèi)訓(xùn)課程
Hadoop關(guān)鍵技術(shù)與Spark內(nèi)存計(jì)算框架本課程將介紹目前大數(shù)據(jù)的核心技術(shù)和應(yīng)用實(shí)例，并以實(shí)踐操作和項(xiàng)目式教學(xué)的方式著重講解Hadoop和Spark的基本原理和應(yīng)用。一、Hadoop關(guān)鍵技術(shù)學(xué)習(xí)如何安裝運(yùn)行各種大數(shù)據(jù)軟件以及如何進(jìn)行初級(jí)編程實(shí)踐，包括Hadoop、HDFS、MapReduce等安裝、操作和編程。其中會(huì)介紹一些Hadoop的應(yīng)用案例，并通過(guò)一些實(shí)驗(yàn)初步了解Hadoop的操作。第1章 Hadoop概論1.1 緣于搜索的Hadoop1.1.1 Hadoop簡(jiǎn)介1.1.2 Hadoop發(fā)展1.2 大數(shù)據(jù)、Hadoop的關(guān)系1.3 Hadoop設(shè)計(jì)思想與架構(gòu)1.3.1 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與切分1
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保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用大綱 １．保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的問(wèn)題互聯(lián)網(wǎng)金融尤其依賴數(shù)據(jù)保險(xiǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)與信息的依賴目前的問(wèn)題：保險(xiǎn)數(shù)據(jù)特點(diǎn)與組成數(shù)量不夠大；維度不夠多核心數(shù)據(jù)、跨界外圍數(shù)據(jù)、常規(guī)渠道的數(shù)據(jù)、社會(huì)化的數(shù)據(jù)等技術(shù)不足互聯(lián)網(wǎng)的流行使得非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量和維度都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司的產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)不能勝任2. 保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)組成保險(xiǎn)系統(tǒng)用戶訪問(wèn)日志各渠道保單交易數(shù)據(jù)客戶提供的信息（申請(qǐng)、表格等）、人口數(shù)據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)、公共網(wǎng)頁(yè)得到客戶的記錄和目標(biāo)客戶有類似行為模式的客戶數(shù)據(jù)第三方的相關(guān)數(shù)據(jù)（旅游、醫(yī)療、健康體檢等與壽險(xiǎn)有關(guān)的數(shù)據(jù)）3. 保險(xiǎn)客戶全生命周期管理客戶身份識(shí)別方法——個(gè)體精準(zhǔn)定向姓名、身
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產(chǎn)品經(jīng)理如何看待數(shù)據(jù)分析與人工智能隨著產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的越來(lái)越完善，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來(lái)越高。作為產(chǎn)品經(jīng)理不懂點(diǎn)數(shù)據(jù)分析和最新行業(yè)發(fā)展，怎么說(shuō)服開(kāi)發(fā)做功能？怎么說(shuō)服老板給資源？數(shù)據(jù)為王，業(yè)務(wù)是核心? 數(shù)據(jù)分析的概念。了解整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的結(jié)構(gòu)? 制定好業(yè)務(wù)的發(fā)展規(guī)劃? 衡量的核心指標(biāo)有哪些思考指標(biāo)現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)多維規(guī)律? 熟悉產(chǎn)品框架，全面定義每個(gè)指標(biāo)的運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀? 對(duì)比同行業(yè)指標(biāo)，挖掘隱藏的提升空間? 拆解關(guān)鍵指標(biāo)，合理設(shè)置運(yùn)營(yíng)方法來(lái)觀察效果? 爭(zhēng)取核心用戶，單獨(dú)進(jìn)行產(chǎn)品需求挖掘3. 規(guī)律驗(yàn)證，經(jīng)驗(yàn)總結(jié)發(fā)現(xiàn)了規(guī)律之后不能立刻上線，需要在測(cè)試機(jī)上對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證。4. 通過(guò)用戶情感分析改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)對(duì)于