紀賀元 老師
- 所在地區(qū): 上海
- 主打行業(yè): 不限行業(yè)
- 擅長領域:數(shù)據(jù)分析、人工智能
- 企業(yè)培訓請聯(lián)系董老師
- 聯(lián)系手機:
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紀賀元老師的內(nèi)訓課程
工業(yè)品市場調(diào)查與數(shù)據(jù)分析課程時間:2天 紀賀元課程簡介:市場調(diào)查經(jīng)常被譽為企業(yè)營銷工作的“雷達”,缺乏有效的市場調(diào)查,企業(yè)的營銷運作將會陷入盲目和風險之中。本課程首先介紹市場調(diào)查的目標、流程以及工品調(diào)查的原則和難點,隨后系統(tǒng)介紹二手資料和一手資料的收集處理方法,并按照單選題、多選題、排序題講解分析方法,深入講解方差分析、聚類、關聯(lián)分析、回歸、客戶畫像等模型在市調(diào)數(shù)據(jù)分析中的運用。 本課程內(nèi)容豐富,貼近實戰(zhàn),內(nèi)容之間聯(lián)系緊密,能夠較好地提高學員的市場調(diào)查分析能力與報告撰寫能力。 本課程全部案例數(shù)據(jù)均采用EXCEL 及相關插件講解。課程適用對象:企業(yè)營銷副總、營銷總監(jiān)、市場調(diào)查人員
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量化方法-基于大數(shù)據(jù)的市場分析課程時間:2天紀賀元課程收獲:掌握基于大數(shù)據(jù)的市場分析方法掌握大數(shù)據(jù)導入和清洗的技巧提升數(shù)據(jù)采集、分析和挖掘能力提升機器學習能力課程教學方式:講師講授+互動+現(xiàn)場操作(python)+學員練習課程大綱大數(shù)據(jù)分析工具(45分鐘) 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)分析工具有很多,包括:PythonPython庫文件Python主要應用主要集中在統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方面。SPSS1.2.1 軟件簡介1.2.2 軟件功能Sql1.3.1 數(shù)據(jù)庫簡介1.3.2 Sql功能簡介Powerbi1.4.1 Powerbi運行環(huán)境1.4.2 軟件主要功能 介紹其儀表盤、OLA
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)分析能力提升課程時間:2天紀賀元2022-9-12課程大綱第一天上午數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)體驗什么是數(shù)據(jù)?什么是數(shù)據(jù)化?數(shù)據(jù)化的前提條件是什么?為什么企業(yè)需要數(shù)據(jù)化?企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀剖析我國企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀分析包括數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)快速增長、單位處理數(shù)據(jù)成本下降、數(shù)據(jù)類型復雜化、數(shù)據(jù)質(zhì)量仍然有待提高、數(shù)據(jù)規(guī)劃問題、數(shù)據(jù)價值不清、數(shù)據(jù)字段拓展艱難等方面。個人發(fā)展計劃和企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展的結合數(shù)據(jù)運營官,數(shù)據(jù)和企業(yè)的連接者(1)數(shù)據(jù)運營官的價值和定位(2)大數(shù)據(jù)在企業(yè)運營中的價值(3)綜合案例第一天下午4. 統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ谄髽I(yè)的貢獻(1)統(tǒng)計理論的貢獻 基本概念方面的貢獻,包括概率、方差
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市場營銷數(shù)據(jù)的分析與挖掘課程時間:7小時紀賀元課程簡介:隨著社會經(jīng)濟發(fā)展和企業(yè)信息化水平的提高,企業(yè)在營銷過程中會接觸到大量的內(nèi)外部數(shù)據(jù),分析和挖掘企業(yè)營銷數(shù)據(jù),對于洞察企業(yè)內(nèi)外部態(tài)勢、制定有效的有針對性的營銷策略等有著極強的指導意義。本課程首先介紹數(shù)據(jù)分析的相關基礎,然后介紹數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理,隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關分析、聚類、關聯(lián)分析、客戶畫像等重要數(shù)據(jù)分析工具和模型。本課程內(nèi)容豐富,貼近實戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟的分析模型算法。有理論有案例有實際操作,落地性強,能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用Excel、數(shù)據(jù)分析插件進行講解。課程適用對
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數(shù)據(jù)分析課程時間:1天紀賀元2022-9-4課程大綱數(shù)據(jù)思維及流程數(shù)據(jù)維度與顆粒度觀察業(yè)務的視角,一般數(shù)據(jù)維度大會比較好。數(shù)據(jù)思維的流程 包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)驗證、數(shù)據(jù)思考、數(shù)據(jù)決策等。數(shù)據(jù)采集和驗證數(shù)據(jù)采集的原則包括業(yè)務相關原則、宏中微原則、時間有效性原則、可類比原則等。數(shù)據(jù)采集的方法如何驗證采集的數(shù)據(jù)的質(zhì)量數(shù)據(jù)思維的一些基本方法概率思維樣本和全量思維相關思維決策樹思維(權重思維)閉環(huán)思維(分析-驗算思維)時間序列思維盲點思維了解Sql數(shù)據(jù)庫基礎包括數(shù)據(jù)庫三個層次、主鍵、索引、外鍵、表之間關系等。(2)Sql的定義和應用現(xiàn)狀 (3)Sql數(shù)據(jù)類型(4)Sql基礎語法和語句語句(1)Sel
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數(shù)據(jù)分析與可視化工具操作課程時間:1天紀賀元課程簡介:本課程首先介紹營銷數(shù)據(jù)分析的總體目標以及步驟,然后介紹如何提升數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)分析的常見問題以及基本分析思路,為后續(xù)分析工作打好基礎,隨后介紹數(shù)據(jù)描述、相關分析、客戶畫像、營銷數(shù)據(jù)預測。隨后再介紹業(yè)界使用廣泛的powerbi工具、采用powerbi進行數(shù)據(jù)分析的流程,最后介紹powerbi數(shù)據(jù)加載和數(shù)據(jù)可視化技巧。本課程內(nèi)容豐富,貼近實戰(zhàn),所選擇的分析工具、模型均為數(shù)據(jù)分析領域常用的成熟的工具和分析模型算法。有理論有案例有實際操作,落地性強,能夠較好地提高學員的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力。全部案例均采用excel和數(shù)據(jù)分析插件和powerbi軟件